ΓενικέςΠληροφορίες

Τίτλος: Η τεχνητή νοημοσύνη ως μέσο σύνδεσης δεδομένων παρατήρησης της Γης και γεωπονικής γνώσης για την παρακολούθηση και αξιολόγηση των αγρο-οικοσυστημάτων

Proposal Title (EN): Blending Earth observations and agricultural knowledge through Artificial Intelligence towards a scalable monitoring and assessment scheme for agricultural ecosystems

Host Institution NATIONAL OBSERVATORY OF ATHENS

Department INSTITUTE OF ASTRONOMY, ASTROPHYSICS, SPACE APPLICATIONS AND REMOTE SENSING

Beneficiary-Collaborating Organization(s): HELLENIC AGRICULTURAL ORGANIZATION (ELGO)-"DIMITRA"

Λέξειςκλειδιά: Artificial intelligence,Earth Observation,Machine Learning,Remote Sensing,Causal discovery,Remote

sensing,CAP,Green Deal,Agricultural systems,Ecosystems

Συνολικός Προϋπολογισμός: 361,475.00 €

Ημερομηνία έναρξης: 01/02/2024

Συνολική διάρκεια (μήνες): 23

Website:https://climaca.gr

Περίληψη

Η Πράσινη Συμφωνία της Ευρωπαϊκής Ένωσης (ΕΕ) έχει θέσει στόχους για τη διατήρηση των οικοτόπων, την αποκατάσταση των οικοσυστημάτων, την προσαρμογή στην κλιματική αλλαγή, καθώς και την προώθηση της βιωσιμότητας στη γεωργία και στις αγροτικές περιοχές. Παρόλο που, Κοινή Αγροτική Πολιτική (ΚΑΠ) στοχεύει στη βιώσιμη διαχείριση των φυσικών πόρων και τη βελτίωση της παραγωγικότητας δεν έχει συμβάλει ουσιαστικά στην ανάσχεση της περιβαλλοντικής υποβάθμισης κυρίως γιατί εφαρμόστηκαν οριζόντια μέτρα σε περιοχές με διαφορετικά περιβαλλοντικά, κλιματικά και οικολογικά χαρακτηριστικά. Με τη νέα ΚΑΠ, τα κράτη μέλη πρέπει να τεκμηριώσουν πώς τα μέτρα που θα ληφθούν θα συμβάλουν στην αποτελεσματική διαχείριση των φυσικών πόρων, θα στηρίξουν ένα βιώσιμο εισόδημα για τους αγρότες, θα ενισχύσουν τη μακροπρόθεσμη επισιτιστική ασφάλεια και θα βελτιώσουν τις οικοσυστημικές υπηρεσίες, λαμβάνοντας υπόψη τις τοπικές ιδιαιτερότητες.

Το έργο Climaca, αξιοποιώντας τα δεδομένα της παρατήρηση της Γης, θα εξασφαλίσει πληροφορίες, εύκολα προσβάσιμες και αξιοποιήσιμες που είναι απαραίτητες για τη διαμόρφωση βιώσιμων πολιτικών. Στόχος είναι να αναπτυχθεί ένας οδικός χάρτης για την εφαρμογή τοπικά προσαρμοσμένων, αποδοτικών ως προς τους πόρους και συστημικών παρεμβάσεων για την επίτευξη φιλικών προς το περιβάλλον γεωργικών συστημάτων. Για το σκοπό αυτό, προηγμένα εργαλεία Παρατήρησης της Γης, Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης σε συνδυασμό με την εξειδικευμένη γνώση πάνω στα γεωργικά οικο-συστήματα θα δημιουργήσουν ένα εξατομικευμένο σύστημα παροχής βέλτιστων επιλογών διαχείρισης που θα υποστηρίζουν τη λειτουργικότητα και τη βιωσιμότητα των αγρο-οικοσυστημάτων. Έτσι, οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής θα αποκτήσουν ολοκληρωμένη γνώση για το σχεδιασμό ενός στρατηγικού σχεδίου προώθησης της ισορροπίας μεταξύ ανθρώπου-φύσης, ενισχύοντας τη συνολική βιωσιμότητα των γεωργικών συστημάτων και διατηρώντας σημαντικές οικοσυστημικές υπηρεσίες.